Business Observer Data Foundation Audit 001 - APV¶

Fecha: 2026-06-04

Estado: AUDITORIA FUNCIONAL Y DE GOBIERNO

Scope: tenant

tenant_id: alpuntodeventa

Owner auditoria: Codex / apoyo documental

Fuente de verdad: docs/tenants/alpuntodeventa/business-observer/BUSINESS-OBSERVER-DATA-FOUNDATION-AUDIT-001.md

1. Proposito de la auditoria¶

APV ya tiene definidos UC001 a UC009, pero definir casos de uso ya no alcanza.

El siguiente problema real no es imaginar mas capacidades.

El siguiente problema real es validar que datos necesita cada capacidad para ser implementable, medible, auditable y util para la decision comercial.

Esta auditoria existe para responder cuatro preguntas:

que datos reales parecen ya existir
que datos probablemente existen, pero deben validarse
que datos todavia no existen y deberan empezar a capturarse
que datos solo deberian aparecer mas adelante como calculo o derivacion

Su funcion es preparar la futura implementacion sin implementarla todavia.

No disena runtime.

No disena SQL.

No disena APIs.

No disena IA.

No crea tablas, dashboards, agentes ni automatizaciones.

2. Principios de datos del Observer APV¶

Los principios rectores de datos para APV son:

todo dato debe tener origen claro
debe mantenerse separacion estricta entre Core reusable y contenido tenant APV
no deben mezclarse datos de APV con La Directa
debe priorizarse evidencia antes que suposicion
debe distinguirse dato real, dato estimado, dato relevado y dato calculado
todo dato relevante debe declarar fecha, fuente y responsable cuando aplique
no deben inventarse datos para cerrar huecos funcionales

Clasificacion oficial recomendada:

dato real: hecho observado en una fuente operativa o documental concreta
dato relevado: dato informado manualmente por vendedor, compras o direccion
dato estimado: aproximacion comercial que no debe mostrarse como exacta
dato calculado: salida derivada de varios datos previos gobernados

3. Clasificacion de datos¶

A. Datos ya existentes esperables¶

Datos que razonablemente APV deberia poder encontrar en ERP, SGC, facturacion, maestros o reportes operativos:

ventas historicas
comprobantes emitidos
clientes
vendedores
productos
SKU
marcas
proveedores
stock actual
precios propios vigentes
costos propios vigentes

B. Datos que probablemente existen pero deben validarse¶

Datos que parecen plausibles, pero que la documentacion todavia no confirma con calidad ni disponibilidad suficiente:

stock historico
costos historicos
precios historicos
zonas
supervisores
categorias
listas de precio
unidades por bulto
stock comprometido o disponible real
fecha de vigencia de costo y precio

C. Datos que deberan empezar a capturarse¶

Datos funcionales que hoy no aparecen como fuentes operativas maduras y que seran necesarios para varios UC:

reclamos de productos faltantes
demanda no atendida reportada por vendedores
precios de competencia
precio esperado por el cliente
fecha de oferta competidora
fecha de compra al competidor
sustituciones aceptadas o rechazadas
acciones comerciales realizadas
resultado de acciones comerciales
objetivos comerciales
metas por owner y ventana
compromisos con proveedores
criterio manual de comparabilidad comercial

D. Datos calculados futuros¶

Datos que no deberian capturarse como verdad primaria, sino calcularse luego con trazabilidad:

riesgo comercial
oportunidad economica perdida estimada
potencial de colocacion
score de prioridad
dias reales trabajados
dias de cobertura operativa de stock
precio comparable
cliente subdesarrollado
recomendacion priorizada

4. Matriz de datos por UC¶

UC	Caso de uso	Datos minimos necesarios	Datos deseables	Datos faltantes probables	Fuente esperada	Dificultad	Riesgo si falta
`UC001`	Clientes en riesgo comercial	cliente, vendedor, fecha ultima compra, ventas historicas, frecuencia, marca, volumen	mix por cliente, categorias, cartera, cliente estrategico	marcas estrategicas versionadas, compra a competencia, clientes estacionales clasificados	`ERP / SGC`, comprobantes, maestro clientes	media	riesgo mal clasificado y reaccion tardia
`UC002`	Crecimiento y colocacion estrategica	cliente, vendedor, producto, `SKU`, marca, ventas historicas, proveedor	supervisores, zonas, primeras compras, recompra, prioridades vigentes	productos prioritarios versionados, cliente elegible, consolidacion	`ERP / SGC`, maestro productos, direccion comercial	media	oportunidades mal priorizadas o crecimiento sin foco
`UC003`	Impacto y aprendizaje comercial	accion comercial, fecha, cliente, vendedor, producto o marca, resultado observado	supervisor, zona, proveedor, antes/durante/despues, costo relativo del esfuerzo	catalogo oficial de acciones, resultado estructurado, trazabilidad recomendado/ejecutado	formularios futuros, direccion comercial, ventas historicas	alta	aprendizaje debil y memoria comercial informal
`UC004`	Demanda no atendida y oportunidad perdida	fecha, vendedor, cliente, localidad, provincia, `SKU`, marca, reclamo o pedido no atendido	cantidad solicitada, sustitucion, aviso de reposicion, precio esperado	disciplina de carga, causas normalizadas, venta perdida confirmada	relevamiento manual, stock, ventas historicas	alta	invisibilidad de demanda real y dano comercial
`UC005`	Calendario operativo e inteligencia temporal	calendario, feriados, comprobantes por fecha, ventas por fecha	pedidos por fecha, clientes unicos por fecha, stock diario al cierre	dias reales trabajados, excepciones, dias parciales	comprobantes, ventas, calendario operativo	media	comparaciones injustas y forecast sesgado
`UC006`	Mercado y pricing	producto o `SKU`, marca, fecha relevamiento, precio observado, precio propio vigente, costo vigente	fecha compra, fecha oferta, precio previo, costo previo, contexto comercial	relevamientos confiables, comparabilidad, competencia confirmada	relevamiento vendedor, listas, costos, direccion comercial	alta	bajar precio sin evidencia o leer mal tension real
`UC007`	Recomendaciones priorizadas	senales de `UC001` a `UC006`, actor objetivo, explicacion, prioridad, fecha	urgencia temporal, impacto economico, estado de ejecucion, resultado posterior	identificador de recomendacion, bloqueo por calidad de datos, trazabilidad completa	capa derivada del observer y captura humana	alta	recomendaciones irresponsables o no auditables
`UC008`	Surtido y mix	cliente, `SKU`, marca, categoria, historial de compra por cliente	clientes similares, productos complementarios, margen, stock disponible	cliente subdesarrollado, `SKU` natural siguiente, categorias normalizadas	maestro productos, ventas, direccion comercial	alta	huecos falsos o saturacion comercial sin criterio
`UC009`	Proveedores y abastecimiento	`SKU`, marca, proveedor, stock actual, faltantes, productos reclamados	stock historico, dias sin stock, cobertura, compromisos con proveedor	inventario diario, proveedor critico, `SKU` critico, escenarios de impacto	stock, compras, relevamientos, ventas historicas	alta	proteger mal disponibilidad y culpar sin evidencia

5. Datos por entidad de negocio¶

Cliente¶

sirve para identificar comportamiento comercial, riesgo, crecimiento, surtido, demanda y prioridad
campos funcionales importantes: identificador, nombre, razon social, canal, localidad, provincia, zona, vendedor asignado, supervisor, fecha de alta, fecha ultima compra, frecuencia
UC que lo necesitan: UC001, UC002, UC003, UC004, UC006, UC007, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Vendedor¶

sirve para leer cartera, ejecucion, relevamientos y productividad
campos funcionales importantes: identificador, nombre, zona, supervisor, cartera, estado
UC: UC001 a UC009
pertenencia: tenant APV

Supervisor¶

sirve para ownership, seguimiento de equipo y lectura por jerarquia
campos funcionales importantes: identificador, nombre, zonas, equipo, ventana de seguimiento
UC: UC002, UC003, UC005, UC007, UC009
pertenencia: tenant APV

Zona¶

sirve para lectura territorial y comparacion comercial
campos funcionales importantes: identificador, nombre, supervisor, provincia, localidades
UC: UC002, UC003, UC005, UC006, UC007, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Localidad¶

sirve para granularidad geografica de mercado y abastecimiento
campos funcionales importantes: nombre, provincia, zona
UC: UC004, UC006, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Provincia¶

sirve para consolidacion territorial y comparabilidad geografica
campos funcionales importantes: nombre, region comercial
UC: UC004, UC006, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Producto¶

sirve para leer crecimiento, mix, pricing y abastecimiento
campos funcionales importantes: identificador, descripcion, marca, categoria, proveedor, presentacion
UC: UC002, UC003, UC004, UC006, UC007, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

SKU¶

sirve para la granularidad operativa real de stock, precio y venta
campos funcionales importantes: codigo, producto, presentacion, unidad por bulto, estado comercial
UC: UC002, UC004, UC005, UC006, UC007, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Marca¶

sirve para defender posicion, medir mix y aplicar regla 90/10
campos funcionales importantes: nombre, clasificacion estrategica, proveedor relacionado, categoria
UC: UC001, UC002, UC003, UC004, UC006, UC007, UC008, UC009
pertenencia: clasificacion abstracta reusable en Core; contenido concreto en APV

Proveedor¶

sirve para compromisos comerciales, abastecimiento y negociacion
campos funcionales importantes: identificador, nombre, marcas asociadas, criticidad, compromiso vigente
UC: UC002, UC003, UC004, UC007, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Categoria¶

sirve para lectura de surtido, comparacion y continuidad de mix
campos funcionales importantes: identificador, nombre, familia comercial
UC: UC001, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Venta¶

sirve como hecho comercial base para riesgo, crecimiento, tiempo y mix
campos funcionales importantes: fecha, cliente, vendedor, producto o SKU, cantidad, importe, costo, precio
UC: UC001, UC002, UC003, UC005, UC006, UC008, UC009
pertenencia: patron reusable en Core; contenido transaccional en APV

Comprobante¶

sirve como evidencia documental de operacion y de dia trabajado
campos funcionales importantes: numero, fecha, tipo, cliente, importe, estado, anulacion
UC: UC005, indirectamente UC001 y UC002
pertenencia: tenant APV

Stock¶

sirve para disponibilidad actual, faltantes y cobertura
campos funcionales importantes: fecha, SKU, stock actual, stock disponible, stock comprometido
UC: UC004, UC005, UC007, UC008, UC009
pertenencia: tenant APV

Costo¶

sirve para contexto de pricing y rentabilidad
campos funcionales importantes: SKU, costo vigente, fecha vigencia, costo previo
UC: UC006, UC007
pertenencia: tenant APV

Precio¶

sirve para contexto comercial propio y comparativo
campos funcionales importantes: SKU, precio vigente, fecha vigencia, precio previo, lista
UC: UC006, UC007
pertenencia: tenant APV

Accion comercial¶

sirve para aprendizaje, seguimiento y mejora posterior
campos funcionales importantes: tipo de accion, fecha, actor, cliente, objetivo, resultado
UC: UC003, UC007
pertenencia: patron reusable en Core; taxonomia concreta en APV

Objetivo¶

sirve para gobierno comercial, cumplimiento y direccion de foco
campos funcionales importantes: objetivo, owner, ventana, meta, prioridad
UC: transversal a UC002, UC003, UC005, UC007, UC008, UC009
pertenencia: patron en Core; contenido concreto en APV

Campana¶

sirve para acciones acotadas y compromisos de crecimiento
campos funcionales importantes: nombre, proveedor, marca, ventana, target, owner
UC: UC002, UC003
pertenencia: tenant APV

Relevamiento de vendedor¶

sirve para mercado, pricing, demanda y abastecimiento
campos funcionales importantes: fecha, vendedor, cliente, localidad, SKU, observacion, confianza
UC: UC004, UC006, UC009
pertenencia: tenant APV

Faltante¶

sirve para diferenciar ausencia de disponibilidad y dano observado
campos funcionales importantes: fecha, SKU, causa, zona, evidencia, estado
UC: UC004, UC005, UC009
pertenencia: tenant APV

Sustitucion¶

sirve para distinguir venta perdida total de venta parcialmente rescatada
campos funcionales importantes: producto pedido, producto ofrecido, aceptacion, fecha, cliente
UC: UC004, UC006, UC007
pertenencia: patron reusable en Core; casos concretos en APV

Recomendacion¶

sirve para ordenar foco y trazabilidad de accion sugerida
campos funcionales importantes: identificador, fecha, actor objetivo, explicacion, prioridad, estado, resultado
UC: UC007
pertenencia: patron reusable en Core; pesos y reglas concretas en APV

6. Fuentes de datos posibles¶

ERP / SGC / sistema de ventas¶

podria aportar: clientes, ventas, productos, SKU, proveedores, precios, costos, stock
riesgos: campos incompletos, baja normalizacion, historico limitado
debe validarse: calidad de fechas, claves estables, cobertura real por dominio

Comprobantes emitidos¶

podria aportar: evidencia de actividad diaria y transacciones por fecha
riesgos: anulaciones, notas de credito, dias con actividad parcial
debe validarse: que tipo de comprobantes cuentan como evidencia comercial

Maestro de clientes¶

podria aportar: identificacion y segmentacion base de cartera
riesgos: duplicados, clientes inactivos, asignaciones viejas
debe validarse: clave unica, vendedor asignado, localidad y zona

Maestro de productos¶

podria aportar: producto, SKU, marca, categoria, proveedor, presentacion
riesgos: SKU mal cargados, marcas desnormalizadas, categorias inconsistentes
debe validarse: unicidad y estructura comercial minima

Stock¶

podria aportar: disponibilidad actual y tal vez snapshots internos
riesgos: diferencia entre stock teorico y stock realmente vendible
debe validarse: definicion de stock actual, comprometido y disponible

Listas de precio¶

podria aportar: precio propio vigente y cambios de lista
riesgos: vigencias poco claras, listas solapadas, territorios no versionados
debe validarse: fecha efectiva y regla oficial de precio vigente

Costos¶

podria aportar: costo vigente y cambios de costo
riesgos: atraso de actualizacion y falta de historico
debe validarse: fecha de vigencia y granularidad util para UC006

Vendedores¶

podria aportar: cartera, relevamientos, pedidos no atendidos, comentarios de mercado
riesgos: subjetividad, carga incompleta, heterogeneidad de criterio
debe validarse: disciplina minima, formularios y campos obligatorios

Relevamientos manuales¶

podria aportar: competencia, precio observado, producto reclamado, sustitucion
riesgos: dato aislado o dudoso
debe validarse: fecha, contexto, confianza y actor responsable

Formularios futuros¶

podria aportar: captura simple para UC003, UC004, UC006 y UC009
riesgos: sobrecarga comercial y baja adopcion
debe validarse: que la captura sea minima y accionable

Acciones comerciales¶

podria aportar: que se hizo, cuando y con que resultado
riesgos: falta de taxonomia comun y seguimiento posterior
debe validarse: catalogo de acciones y horizonte de medicion

Datos definidos por direccion comercial¶

podria aportar: marcas estrategicas, productos prioritarios, objetivos, metas, compromisos
riesgos: decisiones no versionadas o implicitas
debe validarse: owner, ventana y version vigente

Calendario operativo¶

podria aportar: dias laborables, feriados, reglas locales de operacion
riesgos: no reflejar dias realmente trabajados
debe validarse: convivencia con la evidencia de comprobantes

Objetivos comerciales¶

podria aportar: foco, semaforos, cumplimiento, desvio
riesgos: exceso de metas o conflictos entre objetivos
debe validarse: taxonomia oficial, owner y ventana

7. Datos criticos por prioridad¶

Nivel 1 - Imprescindibles para primera implementacion¶

clientes
vendedores
productos y SKU
marcas
proveedores
ventas historicas
comprobantes por fecha
stock actual
precio propio vigente
costo vigente

Razon:

sin estos datos no se sostienen UC001, UC002, UC005, UC006, UC008 y UC009 ni existe una base minima confiable para UC007.

Nivel 2 - Muy valiosos¶

stock historico o inventario diario
costos historicos
precios historicos
zonas y supervisores
categorias
listas de precio
acciones comerciales realizadas
relevamientos de vendedores
productos reclamados y demanda no atendida

Razon:

son los datos que convierten al observer en una lectura comercial mas madura, especialmente para UC003, UC004, UC006, UC008 y UC009.

Nivel 3 - Estrategicos futuros¶

clientes similares gobernados
SKU natural siguiente
score de prioridad
cliente subdesarrollado
escenarios de impacto economico
comparabilidad de precio formalizada
trazabilidad completa recomendado vs ejecutado vs resultado

Razon:

aportan mucha calidad futura, pero conviene apoyarlos primero sobre una base de datos reales ya gobernada.

8. Calidad de datos¶

Riesgos de calidad detectados:

clientes duplicados
SKU mal identificados
marcas mal normalizadas
vendedores sin relacion clara con la cartera
zonas incompletas
fechas incorrectas
comprobantes anulados o no clasificados
stock no confiable
costos desactualizados
precios sin vigencia clara
datos manuales cargados incompletos

Lectura de auditoria:

UC001 y UC002 dependen mucho de identidad comercial consistente
UC004, UC006 y UC009 dependen mucho de fecha y contexto
UC005 depende de fechas y comprobantes limpios
UC007 depende de que las entradas ya vengan suficientemente saneadas

9. Trazabilidad y evidencia¶

Todo dato relevante del observer deberia poder pensarse con estos atributos:

fecha del dato
origen del dato
responsable u owner
nivel de confianza
dato observado vs estimado
dato informado por vendedor
dato calculado

Lectura recomendada:

si no hay fecha, la lectura pierde fuerza
si no hay fuente, la lectura pierde auditabilidad
si no hay responsable, la correccion futura se dificulta
si no se declara estimacion, se corre riesgo de presentar opinion como hecho

10. Relacion con calendario operativo UC005¶

UC005 exige distinguir:

dias calendario
dias laborables
feriados
dias con comprobantes
dias reales trabajados

Eso afecta directamente:

ventas comparables
forecast de cierre
productividad por vendedor o zona
cobertura operativa de stock
lectura de dias sin stock comercialmente relevantes

Sin esta capa temporal, APV puede comparar mal meses, castigar mal equipos o proyectar con ventanas enganosas.

11. Relacion con pricing UC006¶

UC006 exige al menos:

costos vigentes por fecha
precios propios vigentes por fecha
precios relevados con fecha
fecha de compra del cliente cuando exista
fecha de oferta competidora
precio viejo vs nuevo
contexto de competencia con stock viejo

La conclusion funcional es clara:

precio sin fecha no sirve.

Costo sin vigencia tampoco.

12. Relacion con demanda no atendida UC004¶

UC004 mejora mucho si APV puede unir:

stock historico
faltantes
reclamos
pedidos no atendidos
venta perdida confirmada
oportunidad estimada

Sin captura minima de reclamos y sin referencia historica de disponibilidad, UC004 queda demasiado dependiente de memoria o inferencia.

13. Relacion con recomendaciones UC007¶

No se puede recomendar bien sin datos suficientes.

Una recomendacion responsable deberia tener como minimo:

sujeto claro
evidencia de origen
fecha
actor objetivo
prioridad relativa
explicacion comercial

Datos que deberian bloquear o degradar una recomendacion:

falta de fecha
falta de fuente
stock desconocido cuando la accion depende de disponibilidad
precio no comparable cuando la sugerencia depende de UC006
demanda solo hipotetica cuando se la quiere tratar como hecho confirmado

14. Datos que NO deben mezclarse¶

No deben mezclarse:

datos APV vs La Directa
datos reales vs estimados
precios propios vs precios de competencia
venta perdida real vs oportunidad estimada
recomendacion del observer vs decision humana final

Tampoco debe mezclarse:

estructura reusable Core
criterio comercial concreto de APV

15. Primer paquete minimo de datos¶

MVP documental recomendado para una primera version util futura:

ventas historicas
clientes
vendedores
productos y SKU
marcas
proveedores
stock actual
comprobantes por fecha
costos propios vigentes
precios propios vigentes
inventario diario futuro
formulario simple de demanda no atendida

Recomendacion clara:

para empezar, eso es suficiente para una primera version util porque sostiene el nucleo de riesgo, crecimiento, tiempo, pricing basico y abastecimiento sin forzar todavia modelos mas sofisticados.

16. Roadmap de datos¶

Etapa 1¶

Inventario de fuentes existentes.

Etapa 2¶

Validacion de calidad y cobertura minima.

Etapa 3¶

Contrato funcional de datos por entidad y por UC.

Etapa 4¶

Captura manual minima para demanda no atendida, relevamientos y acciones.

Etapa 5¶

Historico de stock diario o inventario diario gobernado.

Etapa 6¶

Integracion futura de fuentes gobernadas.

Etapa 7¶

Indicadores calculados y clasificaciones derivadas.

Etapa 8¶

Recomendaciones futuras y lectura priorizada mas madura.

17. Riesgos de implementacion futura¶

Riesgos principales:

hacer recomendaciones con datos pobres
confundir estimacion con realidad
sobrecargar vendedores con carga manual
mezclar datos de tenants
tomar decisiones automaticas
usar precios sin vigencia
medir mal dias trabajados
proyectar con datos incompletos

Riesgo rector:

querer llegar rapido a UC007 sin madurar antes la base de datos de UC001 a UC006.

18. Recomendacion final¶

Que datos conviene relevar primero¶

productos reclamados
demanda no atendida
precio relevado con fecha
precio esperado por cliente
acciones comerciales realizadas

Que datos conviene validar primero¶

clientes
vendedores
productos y SKU
ventas historicas
comprobantes por fecha
stock actual
costo vigente
precio vigente

Que datos no conviene intentar usar todavia¶

elasticidad comercial
rentabilidad exacta por vendedor
cliente subdesarrollado automatico
score de prioridad cerrado
recomendacion automatica sin trazabilidad

Cual deberia ser el proximo paso documental¶

El proximo paso correcto deberia ser un inventario funcional de fuentes reales de APV, campo por campo y UC por UC, para confirmar que datos existen de verdad, en que calidad y bajo que owner.

19. Validacion de coherencia¶

Resultado:

UC001 a UC009 quedan con datos minimos identificados: SI
separacion Core vs Tenant preservada: SI
separacion APV vs La Directa preservada: SI
no se declara implementacion operativa: SI
no se disenan SQL, APIs ni IA: SI

Juicio final:

APV ya no necesita solo ideas de observer.

Ahora necesita disciplina de fundacion de datos para no convertir los futuros casos de uso en intuiciones bonitas pero poco auditables.